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初诊前列腺癌患者骨转移预测模型的建立及验证
目的 根据初诊前列腺癌患者的临床病理资料,建立并验证用于预测前列腺癌骨转移风险的列线图.方法 采用随机方法把入组的501例患者分为建模样本(300例)及验证样本(201例).在建模样本中,采用Logistic回归分析与骨转移相关的临床病理资料并建模,再根据回归系数画出相应的列线图模型.后在验证样本中比较列线图模型的分辨度及符合度.结果 前列腺特异抗原值、cT3、cT4及Gleason评分≥8分是前列腺癌骨转移的独立预后因素(P＜0.05),OR值分别为5.65、2.89、9.07和2.87.列线图模型在建模样本中的一致系数为0.830,而在验证样本中的一致系数为0.799,并表现出较好的符合度.结论 用列线图根据初诊前列腺癌患者的临床病理资料可预测出患者的骨转移风险,以此决定患者是否有接受骨扫描的必要.
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早期非小细胞肺癌VATS根治术并发症预测模型的建立——前瞻性多中心研究
目的 总结肺癌术后并发症的危险因素,建立预测模型并绘制列线图.方法 前瞻性连续收集2014年1月至2015年12月北京市6家三甲医院接受电视胸腔镜手术(VATS)肺癌根治术的临床Ⅰ期非小细胞肺癌患者资料,分析术后并发症情况(依据改良Clavien-Dindo标准分级,Ⅱ级以上为主要并发症,对主要并发症发生原因进行单因素及多因素logistic回归分析.结果 全组共612例,男316例,女296例,平均年龄(61.6±10.7)岁.术后32例出现36例次主要并发症(32/612,5.2％),其中肺不张8例(1.3％),二次手术6例(0.9％),严重皮下气肿4例(0.6％),二次气管插管3例(0.4％),肺栓塞3例(0.4％),胸腔积液行胸腔穿刺3例(0.4％),心肌梗死2例(0.3％),呼吸衰竭2例(0.3％),支气管胸膜瘘2例(0.3％),其他3例(0.4％).单因素及多因素logistic回归分析发现年龄≥70岁、手术时间＞ 150 min、ASA 2级、ASA3级是术后主要并发症的独立危险因素,通过这些变量绘制了方便临床应用的列线图.结论 年龄≥70岁、手术时间＞150 min、ASA分级是VATS肺叶切除治疗早期非小细胞肺癌术后主要并发症的独立危险因素,根据这些变量绘制的列线图具有很好的预测能力,可以直观快速读取早期非小细胞肺癌VATS手术主要并发症的发生比例.
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建立子宫内膜非典型增生风险预测列线图
目的 建立预测子宫内膜非典型增生(endometrial atypical hyperplasia,EAH)风险的列线图,个体化评估EAH的发病风险.方法 回顾性分析2009年1月至2012年12月在首都医科大学附属北京妇产医院因EAH或CIN3(子宫内膜正常)行全子宫切除术患者的临床资料.以绝经状态分层,统计分析各组患者的临床特征,建立EAH风险预测列线图.结果 体重指数(body mass index,BMI)、异常子宫出血(abnormal uterine bleeding,AUB)、超声下子宫内膜厚度(endometrial diameter,E DIA)为EAH发病的独立风险因素.绝经前患者其OR值分别为1.26 (P=0.01)、9.19 (P=0.00)、9.72 (P=0.00);绝经后分别1.34(P-0.01)、5.80(P=0.03)、61.9 (P=0.00).使用EAH发病的风险因素建立该病风险预测列线图,绝经前后列线图模型符合度分别为78.8％和82.7％.结论 BMI,AUB,E-DIA与EAH发病相关,但对于不同绝经状态的患者,其影响程度不尽相同.EAH风险预测列线图的模型符合度较高,可以用于个体化评估患者发生EAH的风险.
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宫颈癌患者预后预测列线图的建立
目的 探讨宫颈癌患者生存时间的影响因素,构建宫颈癌患者生存时间的预测列线图.方法 回顾性分析2002-01-01-2006-12-30广东省妇幼保健院病理确诊为ⅠA～ⅡB期的307例宫颈癌患者的临床资料,分析年龄、FIGO分期和病理类型等因素对宫颈癌患者预后的影响,通过Cox模型分析影响患者肿瘤复发的影响因素并建立宫颈癌患者预后预测列线图模型.结果 患者平均年龄43.6岁.鳞癌289例,腺癌13例,腺鳞癌5例.出现淋巴结转移93例,局部肿瘤浸润214例.单纯手术治疗患者172例,化疗135例.将单因素有显著性相关的5个因素纳入多因素Cox风险比例模型分析发现,年龄(HR=1.879,95％CI为1.069～3.301,P=0.028)、FIGO分期(HR=2.549,95％CI为1.524～4.830,P=0.005)、病理分型(HR=2.945,95％CI为1.445～6.001,P=0.019)、淋巴结转移(HR=1.912,95％CI为1.103～3.314,P=0.021)以及化疗(HR=2.940,95％CI为1.819～4.328,P=0.006)与宫颈癌患者生存时间显著相关,均是独立预后影响因素,建立用于预测宫颈癌患者预后预测列线图的一致系数为0.845.结论 基于年龄、FIGO分期和病理分型等5个临床病理治疗资料构建预测宫颈癌患者总生存时间的列线图有助于个体化的预测患者的预后,有利于针对性地治疗预后较差的宫颈癌患者.
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分子标记列线图模型建立及评估三阴性乳腺癌预后的研究
目的 三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)具有侵袭性强、远处转移率高的病理特点.但TN-BC亦具有明显的异质性,因此准确评估TNBC的预后,对指导临床个体化治疗具有重要的意义.本研究采用临床常用指标和分子标志物建立分子标记列线图模型,分析和探讨其预测TNBC预后的能力.方法 选取2007-03-01-2012-01-31广东省妇幼保健院有完整随访的TNBC手术标本199例,应用免疫组织化学法(immunohistochemistry,IHC)检测癌组织中雄激素受体(androgen receptor,AR)、表皮生长因子受体(epiderrmal growth factor receptor,EGFR)、细胞角蛋白(cytokeratin 5/6,CK5/6)、p53、Ki-67的表达.采用SPSS 22.0统计软件包进行数据分析,建立分子标记烈线图模型并分析其对TNBC预后的预测能力.结果 Kaplan-Mier单因素生存分析显示,EGFR阴性表达者无病生存期(disease free survival,DFS)及总生存期(overall survival,OS)均优于阳性表达者,P值分别为0.007和0.006; AR阳性表达者DFS及OS均优于阴性表达者,P值分别为0.047和0.041;CK5/6阴性表达者DFS优于阳性表达者(P=0.045),但CK5/6阳性表达与阴性表达者OS差异无统计学意义,P=0.104;p53及Ki-67阳性表达与阴性表达者DFS差异无统计学意义,P值分别为0.075和0.059;3年OS差异亦无统计学意义,P值分别为0.058和o.307.Cox回归多因素分析显示,T分期、N分期、AR和EGFR均为TNBC的DFS和OS独立影响因素.以T分期、N分期、AR、EGFR建立列线图模型,列线图预测TNBC 3年DFS的C-index为0.702,95％CI=0.650～0.754;预测OS的C-index为0.698,95％CI=0.631～0.764.校准曲线显示,列线图预测与实际观察的3年DFS及OS均有较好的一致性.结论 AR或EGFR表达可作为TNBC生存预后判断的独立指标.基于“T分期、N分期、AR和EGFR”建立的列线图模型,有可能成为TNBC预后判断的重要预测模型.
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基于T2WI图像的影像组学列线图预测直肠癌同步肝转移的价值
目的 探讨基于T2WI图像的影像组学列线图预测直肠癌同步肝转移的价值.方法回顾性分析2012年4月至2018年5月浙江省人民医院收治的261例原发性直肠癌患者的影像和临床资料,其中101例伴有同步肝转移,将患者分为为训练组(n=182)和验证组(n=79).选取每例患者的T2WI图像通过AK分析软件提取纹理特征,然后对训练组使用小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)进行降维后建立影像组学标签.使用单因素逻辑斯回归筛选独立临床危险因素并使用多变量逻辑斯回归结合影像组学标签构建预测模型并制作列线图.使用ROC评估列线图和影像组学标签在训练组中的准确性并通过验证组进行验证,后基于列线图计算每例患者的同步肝转移风险系数评估其临床效能.结果从T2WI图像中共提取了328个纹理特征,使用LASSO算法降维后筛选出7个价值较大的特征,其中共生矩阵3个、游程矩阵4个.使用多因素逻辑斯回归构建包含了MRI肿瘤T分期和影像组学标签的预测模型并制作列线图,列线图预测同步肝转移的准确率在训练组和验证组中分别为0.862和0.844,评估列线图、影像组学标签和肿瘤T分期在所有患者中的准确性分别为0.857、0.832和0.663.基于列线图区分的高风险组与低风险组中的同步肝转移患者数差异无统计学意义(P>0.05).结论基于T2WI图像的影像组学列线图可作为一种量化工具预测直肠癌同步肝转移.
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经皮肾镜取石术后尿脓毒血症的相关危险因素及预测模型
目的:对经皮肾镜取石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)治疗上尿路结石术后发生尿脓毒血症的围手术期相关因素进行分析,根据其中的独立危险因素,建立预测术后尿脓毒血症风险的列线图模型.方法:回顾性分析2013年1月至2016年12月北京大学第三医院泌尿外科405例接受一期PCNL患者的临床资料.根据术后是否发生尿脓毒血症将患者分为两组,通过单因素和多因素Logistic回归分析评价患者发生尿脓毒血症的独立风险因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型.结果:405例患者PCNL手术均获成功,其中32例(7.9％)术后发生尿脓毒血症,多因素Logistic回归分析结果显示,与术后尿脓毒血症相关的独立风险因素包括:糖尿病史(OR=4.511,P=0.001)、较高结石负荷(OR=2.588,P=0.043)、较长手术时间(OR=2.353,P=0.036)、较高灌注速度(OR=5.862,P＜0.001)以及感染性结石成分(OR=2.677,P=0.036).列线图模型在建模样本中的一致性系数(concordance index,C-index)为0.834,在验证样本中的C-index为0.802,表现出良好的符合度.结论:糖尿病史、较高结石负荷、较长手术时间、较高术中灌注速度以及感染性结石成分是一期PCNL治疗上尿路结石术后尿脓毒血症的独立风险因素,根据上述临床独立风险因素建立的列线图有助于预测术后尿脓毒血症的风险.
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直径≤1cm肺纯磨玻璃结节中浸润性肺腺癌风险预测的列线图模型研究
目的 基于高分辨率CT影像,建立列线图模型,用于预测直径≤1cm肺纯磨玻璃结节中浸润性肺腺癌的风险.方法 回顾性分析2015年11月至2017年7月在宁波市医疗中心李惠利东部医院胸外科行手术切除的直径≤1 cm肺纯磨玻璃结节患者的临床病理资料,采用二元logistic回归模型对患者的临床信息及高分辨率CT影像学特征进行单因素及多因素分析,基于独立危险因素建立列线图用于预测浸润性肺腺癌的风险,同时绘制校准曲线,对预测概率与实际概率进行比较.结果 共250例患者纳入分析,男63例(25.2％),女187例(74.8％),年龄18～79岁,平均(52.5±11.9)岁,其中良性病灶13例,不典型腺瘤样增生8例,原位腺癌64例,微浸润性腺癌137例,浸润性腺癌28例.单因素及多因素logistic回归分析显示,病灶大小、毛刺征、分叶征、支气管充气征、血管集束征、胸膜凹陷征及CT窗宽是浸润性肺腺癌的独立危险因素.进一步建立列线图发现,病灶直径较大和CT窗宽值较小的患者列线图模型评分较高,而列线图总分越高,相对应的浸润性肺腺癌风险越大.该列线图具有良好的鉴别能力,内部验证及外部验证的ROC曲线下面积分别为0.916和0.970.通过校准曲线进行一致性测试发现,该列线图对浸润性肺腺癌的预测概率与实际观察概率相关性良好.结论 建立了一个用于预测直径≤1cm肺纯磨玻璃结节中浸润性肺腺癌风险的列线图模型,该模型具有较高的准确性及鉴别能力,有助于临床医师为每例患者制定较为精确的个性化治疗方案.
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噪声所致高频听力损失的个体预测模型研究
目的 探讨噪声作业劳动者高频听力损失的影响因素,建立个体预测模型列线图,并验证其准确度.方法 2017年6-10月,对某市46家企业的822名噪声作业劳动者进行纯音听力测试和职业流行病学调查,并收集其岗位噪声强度检测数据;使用单因素筛选和多因素Logistic回归分析高频听力损失的影响因素,使用列线图建立个体预测模型.结果 822名噪声作业劳动者中,共检出166例(20.2％)高频听力损失,多因素Logistic回归分析显示年龄增加、男性、戴耳机时间增加、较少佩戴耳塞、岗位高噪声强度是高频听力损失的独立危险因素.列线图模型预测高频听力损失发生风险的一致性指数(C-index)为0.834 (95％ CI:0.748～0.903),预测能力曲线下面积为0.834 (95％ CI:0.799～0.869,P＜0.01).结论 年龄、性别、戴耳机时间、佩戴耳塞和岗位噪声强度为成都市噪声作业劳动者高频听力损失的独立影响因素;构建的个体预测模型图,可直观和准确的评价噪声作业劳动者高频听力损失的发生风险.
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骨肉瘤预后个体化预测模型列线图的建立
目的 通过对骨肉瘤患者的临床、病理学、影像学及随访资料进行预后因素分析,建立骨肉瘤预后预测模型列线图,并验证其准确度.方法 收集1998至2008年确诊且符合入组标准的235例骨肉瘤患者组成建模组,2009年的55例骨肉瘤患者组成验证组.单因素生存分析采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank法进行统计学分析;应用Cox比例风险模型进行多因素分析,确定独立预后因子;然后应用R软件建立预测模型列线图,内部验证运用Bootstrap法,外部验证运用验证组,一致性指数(C-index)用来评价模型准确度,并绘制出列线图预测和实际观察的五年生存率校准曲线.结果 建模组和验证组五年总体生存率分别为46.1％±6.7％和61.8％±12.9％.多因素分析结果显示,病理性骨折、入院时碱性磷酸酶水平、肿瘤大小、肿瘤分期和术后化疗次数是独立预后因素.校准曲线显示列线图预测与实际观察的五年生存率有很好的一致性.列线图预测五年生存率的C-index为0.74(95％CI,0.70～0.78),明显高于Enneking分期系统.应用验证组进行外部验证,列线图、Enneking分期和美国癌症联合委员会(AJCC)分期系统的C-index分别为0.71、0.54和0.56,提示列线图比Enneking分期及AJCC分期的预后预测准确性更高.结论 成功建立的预测骨肉瘤患者总体生存列线图能实现个体化预测,且与其他预后预测系统相比更直观、准确.
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列线图预测恶性肿瘤患者PICC导管相关血栓风险的研究
目的:经外周中心静脉置管(peripherally inserted central catheters,PICC)在恶性肿瘤化疗中的应用越来越广泛,其导管相关血栓的发生率也呈现上升的趋势,显著影响患者的治疗及生存质量.方法:回顾性分析2014年12月至2015年12月就诊于西安交通大学第一附属医院的286例进行PICC置管的恶性肿瘤患者相关临床资料,并对潜在的危险因素进行小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析,终构建列线图模型.结果:286例PICC置管患者中,72例出现导管相关血栓.将研究所纳入的27个潜在的血栓相关危险因素进行LASSO回归分析,结果显示进行外周血管穿刺时是否应用超声引导、患者既往是否接受过经外周静脉化疗、置管期间是否存在其他合并症以及置管时的血浆D-二聚体含量为影响PICC置管患者发生导管相关血栓的危险因素,终应用上述风险因素构建列线图预测模型,其C-index指数为0.688,拟合曲线和校正后地拟合曲线均位于10%的误差范围内.结论:结合穿刺技术、既往治疗,合并症以及D二聚体等因素所构建的列线图可以较准确的预测PICC相关血栓形成的风险,为临床诊疗工作的开展提供一定的理论基础和数据支持.
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个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型的建立
目的 通过分析哮喘控制不佳的危险因素而建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型.方法 选取2015年1月—2018年1月保定市第一中心医院收治的年龄≥14岁的哮喘患者280例,根据哮喘控制测试(ACT)评分分为哮喘控制良好组102例(ACT评分≥20分)和哮喘控制不佳组178例(ACT评分<20分).比较两组患者临床特征,哮喘控制不佳的危险因素分析采用多因素Logistic回归分析;应用R软件建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并绘制ROC曲线以评价列线图模型对哮喘控制不佳的预测价值.结果 (1)哮喘控制不佳组患者中高龄、肥胖、有变应性鼻炎、有哮喘家族史、未规范应用吸入性糖皮质激素(ICS)或ICS+长效 β2-受体激动剂(LABA)者所占比例及吸烟指数高于哮喘控制良好组(P<0.05);两组患者中男性、有个人过敏史、家养宠物、家养花草者所占比例比较,差异无统计学意义(P>0.05).(2)多因素Logistic回归分析结果显示,高龄〔OR=3.063,95％CI(1.400,6.698)〕、肥胖〔OR=3.049,95％CI(1.397,6.656)〕、 吸烟指数〔OR=1.520,95％CI(1.260,1.834)〕、变应性鼻炎〔OR=3.848,95％CI(1.841,8.042)〕及未规范应用ICS或ICS+LABA〔OR=2.770,95％CI(1.351,5.682)〕是哮喘控制不佳的独立危险因素(P<0.05).(3)Bootstrap法检验结果显示,列线图模型预测哮喘控制不佳的一致性指数为0.769;绘制ROC曲线发现,列线图模型预测哮喘控制不佳的曲线下面积为0.893〔95％CI(0.855,0.930)〕.结论 高龄、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎及未规范应用ICS或ICS+LABA是哮喘控制不佳的独立危险因素,基于以上危险因素建立的个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型具有良好的准确度与区分度,对临床制定有针对性的哮喘控制方案具有指导意义.
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个体化预测妊娠晚期孕妇无乳链球菌感染风险的列线图模型的建立
目的:通过对妊娠晚期孕妇无乳链球菌(GBS)感染相关危险因素进行分析,建立个体化预测GBS感染风险的列线图模型.方法:纳入2017年1月至2017年6月符合入选标准的妊娠晚期孕妇694例,收集临床资料,应用Logistic回归模型,分析GBS感染危险因素;应用R软件建立预测GBS感染风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对GBS 感染的预测效率.结果:694例妊娠晚期孕妇 GBS 感染率为9.80%.高龄(OR=2.79,95CI%:1.45~5.84)、孕前超重/肥胖(OR=2.50,95CI%:1.11~5.66)、阴道炎(OR=3.71,95CI%:1.88~7.32)、尿路感染(OR=2. 68,95CI%:1.25~5.78)及妊娠合并糖尿病(OR=3.14,95CI%:1.39~7.09)均是妊娠晚期孕妇 GBS 感染的独立危险因素(P<0.05).列线图模型预测妊娠晚期孕妇 GBS 感染风险的一致性指数为0.816;ROC曲线示列线图模型预测GBS感染的曲线下面积为0.832(95%CI:0.757~0.899).结论:本研究基于高龄、孕前超重/肥胖、阴道炎、尿路感染及妊娠合并糖尿病这5项独立危险因素,建立的个体化预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别高风险人群,制订干预对策具有指导意义.
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PLGF、D-二聚体和sFlt-1联合建立nomogram对妊娠女性子痫前期发生的预测效率分析
目的 建立新的nomogram提高妊娠女性子痫前期(PE)发生的预测效率,并以受试者工作曲线(ROC)对其进行评价.方法 回顾性分析2015年1月至2016年12月在医院建卡并分娩的642例疑似子痫前期孕妇.记录胎盘生长因子(PLGF)、D-二聚体、可溶性血管内皮生长因子受体-1(sFlt-1)、血清胱抑素C(CysC)、年龄及体重指数(BMI)等多个临床指标.采用多元逻辑回归分析筛选有显著性因素建立新的nomogram.建立ROC曲线比较新的nomogram与单独因素的诊断效率.结果 PE发病总例数106例,总发病率16.5％.终年龄、PLGF、D-二聚体、sFlt-1、CysC共5个变量显示了多因素显著性,并纳入新的nomogram.新nomogram的曲线下面积为0.937,显著高于各单项指标.结论 本研究联合年龄、PLGF、D-2、sFlt-1、CysC建立nomogram评估PE发生率,准确性较高,且各项指标均为临床常用检查项目,易于推广.
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个体化预测肺癌手术患者术后肺部并发症风险的列线图模型的建立
目的 通过分析肺癌手术患者术后肺部并发症(PPC)发生的相关危险因素,建立个体化预测PPC发生风险的列线图模型.方法 纳入2014年1月至2017年10月于山东大学附属省立医院行肺癌手术治疗患者316例,收集临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归模型分析PPC发生的独立危险因素;应用R软件建立预测PPC发生风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对PPC发生风险的预测效率.结果 316例肺癌手术患者发生PPC55例,发生率为17.4%.年龄(OR=1.151,95%CI1.041~1.274)、慢性阻塞性肺疾病史(OR=3.659,95%CI 1.498~8.939)、吸烟指数(OR=1.171,95%CI 1.055~1.300)、肿瘤pN分期(N1:OR=6.686,95%CI 1.959~22.814;N2:OR=7.714,95%CI 2.390~24.900;N3:OR=15.943,95%CI 4.318~58.869)及呼吸功能锻炼依从性差(OR=1.298,95%CI 1.031~1.635)均是发生PPC的独立危险因素.列线图模型预测PPC发生风险的一致性指数为0.841;ROC曲线显示列线图模型预测PPC发生风险的曲线下面积为0.820(95%CI 0.760~0.881).结论 基于年龄、慢性阻塞性肺疾病史、吸烟指数、肿瘤pN分期及呼吸功能锻炼依从性差这5项PPC发生的独立危险因素建立的预测肺癌手术患者PPC发生风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,可实现个体化预测PPC发生风险,识别高风险患者,临床应用价值高.
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糖尿病饮食治疗中食物交换份数测算列线图
目前常用的糖尿病食谱设计方法有食物成分表计算法、主食固定法和食物交换份法.食物交换份法是糖尿病饮食治疗和营养教育的经典方法,简便易行,是国内外普遍采用的糖尿病膳食计算方法[1,2].但此法计算繁琐,使护士在整个饮食指导过程中需花费大量的时间进行计算,而患者自行计算尤为困难,虽然也有采用电子技术快速求得[3],但毕竟需借助电子软硬件,门诊患者难以普及.本研究旨在设计一种列线图,只需目测便可快速得出准确结果,现报道如下.
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预测骨折手术患者并发术中压疮风险的列线图模型的建立
目的 通过对骨折手术患者并发术中压疮相关危险因素进行分析,建立个体化预测骨折手术患者并发术中压疮风险的列线图模型.方法 纳入2012年6月至2017年6月符合入选标准的骨折手术患者3796例,收集临床资料,采用单因素分析筛选并发术中压疮相关因素,将有统计学意义变量纳入多因素Logistic回归模型,分析并发术中压疮危险因素;应用R软件建立预测骨折手术患者并发术中压疮风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对骨折手术患者并发术中压疮的预测效率.结果3796例骨折手术患者并发术中压疮392例,发生率为10.33%(392/3796).年龄(OR=3.56,95% CI 1.84~5.21)、肥胖(OR=2.25,95% CI 1.27~3.69)、营养不良(OR=3.91,95%CI 1.90~5.87)、糖尿病(OR=2.73,95%CI 1.50~4.32)及手术持续时间≥2.5 h(OR=5.14,95% CI 2.81~7.25)均是骨折手术患者并发术中压疮的独立危险因素(P<0.05).列线图模型预测骨折手术患者并发术中压疮风险的一致性指数为0.749,具有良好的区分度与准确度;ROC曲线显示列线图模型预测骨折手术患者并发术中压疮的曲线下面积为0.727 (95% CI 0.661~0.815),临床应用价值高.结论 基于年龄、肥胖、营养不良、糖尿病及手术持续时间≥2.5h这5项独立危险因素建立的预测骨折手术患者并发术中压疮风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别高风险人群,制订干预对策具有指导意义.
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个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证
目的 通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型.方法 纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年1 1月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料.应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证.结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(eGFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素 对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808.结论 本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、eGFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高.
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细胞减灭术联合腹腔热灌注化疗治疗腹膜转移结直肠癌预后列线图预测模型研究
目的 建立经细胞减灭术联合腹腔热灌注化疗(CRS+HIPEC)治疗腹膜转移结直肠癌(PMCRC)病人的预后列线图预测模型并进行验证.方法 回顾性分析2006年1月至2015年12月山东大学附属省立医院接受CRS+HIPEC治疗的146例PMCRC病人的临床资料,所有病例均经病理学检查证实为腹膜转移.应用Cox回归模型对可能影响预后的临床病理学因素进行单因素及多因素分析,确定独立预后因素;应用R软件建立列线图预测模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并与腹膜表面疾病严重程度评分(PSDSS)进行比较.结果 随访16(8～30)个月,PMCRC病人3年无病存活率(DFS)为30.8％.年龄、肿瘤pN分期、腹膜癌病指数(PCi)评分及肿瘤组织学类型为PMCRC病人的独立预后因素(P＜0.05),根据这4项指标建立的列线图模型预测DFS的一致性指数明显高于PSDSS评分系统(0.712 vs.0.683),且与实际DFS具有较好的一致性.结论 基于年龄、肿瘤pN分期、PCI评分及肿瘤组织学类型4项独立预后因素建立的预测经CRS+HIPEC治疗PMCRC病人DFS的列线图模型,准确度高,区分度明显优于PSDSS评分系统,且与实际DFS具有较好的一致性,对临床治疗策略制定具有指导意义.
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预测子宫内膜癌淋巴结转移风险的列线图构建研究
目的 探讨子宫内膜癌临床病理特征与淋巴结转移的关系,同时建立列线图模型预测行简单子宫切除且术后病理偶然诊断为子宫内膜癌患者淋巴结转移情况.方法 回顾性收集2009年9月至2018年3月于福建医科大学第一附属医院274例行子宫切除及淋巴结清扫术的子宫内膜癌患者术后临床病理资料,运用logistic回归分析确定子宫内膜癌淋巴结转移的高危因素.建立预测子宫内膜癌淋巴结转移风险的列线图模型,分别用一致性系数(Cindex)和校准曲线评估模型的预测性能和符合度.结果 274例子宫内膜癌患者中,共有25例出现淋巴结转移,阳性率9.1％.多因素分析结果显示术前CA125＞35 kU/L、肌层浸润程度＞1/2和淋巴血管间隙浸润是子宫内膜癌淋巴结转移的高危因素,其OR值分别2.971 (95％CI 1.131～7.804)、4.795(95％CI 1.497～15.361)、4.773(95％CI 1.675～13.599).用于预测淋巴结转移风险的列线图有良好的一致性系数(C-index--0.835)和良好的校准.结论 基于术前CA125＞35 kU/L、肌层浸润程度＞1/2和淋巴血管间隙浸润构建的列线图可用于指导因良性病因或子宫内膜不典型增生行简单子宫切除且术后病理偶然诊断为子宫内膜癌患者的进一步治疗.
