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基于大样本的2型糖尿病Nomogram预测模型构建
目的:构建本地区2型糖尿病风险预测模型,对糖尿病进行预防和控制.方法:选择2011年1月至2016年12月在某综合性医院体检中心190435例体检人群作为研究对象,采用Logistic回归分析法筛选2型糖尿病的影响因素,并应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建预测模型,同时运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对简单评价模型和复杂评价模型进行比较.结果:多因素Logistic回归分析显示性别(0R=1.336,95％CI:1.315 ～ 1.366)、年龄(OR=1.065,95％CI:1.063～1.067)、体重指数(OR=1.117,95％CI:1.108～1.126)、高血压(0R=1.331,95％CI:1.263～1.403)、三酰甘油(OR=1.397,95％CI:1.366～1.430)、总胆固醇(OR=1.101,95％CI:1.068～1.135)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.796,95％CI:0.729～0.869)、红细胞分布宽度(OR=0.786,95％CI:0.761～0.811)、尿素氮(OR=1.140,95％CI:1.120～ 1.160)为2型糖尿病独立的影响因素(P＜0.01).通过多因素Logistic回归结果建立Nomogram模型,经验证预测模型一致性指数良好(C-index=0.802,P＜0.01).DCA显示在阈值概率为0～0.22范围内,简单评价模型的净利益率高于复杂评价模型;在阈值概率为0.23～0.74范围内,复杂评价模型的净利益率则高于简单评价模型.结论:成功建立预测2型糖尿病的Nomogram模型.
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肝细胞癌个体化治疗的临床预测模型
肝细胞癌(HCC)往往伴有肝炎和肝硬化,根据其疾病分期、肿瘤部位及肝功能等情况进行精准治疗的要求很高.临床上多种诊疗方法均对HCC具有一定的疗效,故如何有效地对患者进行预后分析,从而选择合适的个体化治疗方案,成为亟需解决的问题.针对HCC的预后,有多种预测系统,其中列线图因能够较好地针对HCC患者进行个体化分析而备受关注.目前,根据不同类型的HCC已建立了多种列线图预测模型,这些模型纳入了一些临床和病理指标,如肿瘤标志物、肝功能、HBV指标、微血管癌栓等,其对不同患者计算出不同的风险评分,能够较好地预测预后.同时,可以根据不同的风险等级指导患者选择合适的治疗方式和术后抗复发治疗,从而达到个体化治疗的目的.
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乳腺癌新辅助化疗后原发肿瘤退缩模式预测列线图的建立
目的：探讨乳腺癌新辅助化疗（NAC）后原发肿瘤退缩模式的影响因素，构建非向心性退缩的预测列线图。方法：选择61例ⅡA-ⅢC期乳腺浸润性导管癌患者作为研究对象， NAC后手术标本制作次连续病理大切片，显微镜下勾画残余肿瘤范围，Photoshop CS 5软件配准，3D-DOCTOR 4.0软件三维重建病理及 MRI残余肿瘤，评价 NAC后原发肿瘤的病理、临床-病理退缩模式。以年龄、体质量指数（BMI）和月经状况等17个因素为自变量，临床-病理退缩模式为因变量，应用Logistic逐步回归模型建立列线图。结果：NAC前原发肿瘤分期、NAC后淋巴结降期、孕激素受体（PR）和 NAC前钼靶恶性钙化是预测非向心性退缩的独立影响因素（P＜0.05），回归系数分别为1.538、1.555、－1.707和－1.405，OR（OR95％CI）分别为4.656（1.414～15.328）、4.735（1.082～20.722）、0.181（0.044～0.741）和0.245（0.061～0.998）。用于预测非向心性退缩风险的列线图的一致系数为0.869，符合度平均绝对差为0.039。结论：基于乳腺癌原发灶的临床、病理特征，构建预测 NAC后乳腺癌原发肿瘤退缩模式的列线图，有助于个体化地选择 NAC后行保乳治疗的患者。
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努力提高幽门螺杆菌根除率(二)
第二部分如何提高幽门螺杆菌耐药菌株根除率幽门螺杆菌(Hp)对抗菌药物耐药率上升是Hp根除率下降的主要原因.如果Hp对应用的抗菌药物敏感,则目前仍有很多方案的根除率＞90％,2周疗程根除率甚至＞ 95％[1],因此需要提高的是Hp耐药菌株感染的根除率.
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努力提高幽门螺杆菌根除率（一）
幽门螺杆菌（Hp）根除适应证已从初的消化性溃疡逐步扩大至“证实有 Hp 感染”。《幽门螺杆菌胃炎京都全球共识报告》已将 Hp 胃炎定义为一种感染（传染）性疾病，提出“除非存在抗衡因素，Hp 感染者均应给予根除治疗”。当前 Hp 感染防治中的主要问题已不再是是否需要根除，而是应该如何有效根除。然而，随着 Hp 对抗菌药物耐药率的上升，Hp 根除难度越来越大。本系列讲座就如何提高 Hp 根除率问题，从以下方面：①根除 Hp治疗的现状，②如何提高 Hp 耐药菌株根除率，③借鉴国际共识，探讨适合我国国情的根除方案，作详尽阐述。
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努力提高幽门螺杆菌根除率（三）
第三部分借鉴国际共识，探讨适合我国国情的根除幽门螺杆菌方案自2012年第四次全国幽门螺杆菌感染处理共识会议［1］以来，国际上发表了3个重要的幽门螺杆菌（Hp）感染处理共识报告，这些共识报告分别是：《幽门螺杆菌胃炎京都全球共识》［2］、《多伦多成人幽门螺杆菌感染治疗共识》［3］和近已在互联网上预发表的《幽门螺杆菌感染的处理：Maastricht V／Florence共识》［4］。第一个共识强调了Hp胃炎是一种传染性疾病，Hp胃炎相关消化不良是一种器质性疾病，根除Hp可作为胃癌的一级预防措施，因此其内容主要与根除指征相关，而后两个共识的主要内容均与根除治疗相关，是本文借鉴的重点。
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乙型肝炎相关肝内胆管癌病人术后生存列线图
目的:建立一个有效的列线图预测乙型肝炎(乙肝)相关肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocarcinoma,ICC)病人的术后生存.方法:回顾性分析我院2003年1月至2009年12月期间415例乙肝相关ICC手术病人临床数据(模型组),通过COX回归模型的结果建立预测病人术后生存的列线图.用2010年在我院行手术治疗的126例乙肝相关ICC病人的临床资料(验证组)来验证列线图的预测效果.生存曲线比较TNM分期与列线图对病人的预测.通过一致性指数(C-index)比较TNM分期与列线图对病人生存预测的准确性.结果:列线图共包含6个预测指标.模型组的列线图预测术后生存的C-index值0.72(95%CI:0.70~0.73),验证组C-index值0.73(95%CI:0.71~0.76),证实列线图对生存的预测准确度高.列线图预测包括模型组和验证组541例病人术后生存的C-index值是0.71(95%CI:0.68~0.74),高于美国癌症联合会第7版TNM分期的0.63(95%CI:0.60~0.66).结论:基于HBV-DNA载量、CA19-9、肝硬化、术中输血、肿瘤直径以及淋巴结转移构建预测的列线图可提高乙肝相关ICC病人术后生存的预测准确度.
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乳腺癌列线图模型的研究进展
乳腺癌是危害全世界女性健康常见的恶性肿瘤，对乳腺癌患者淋巴结转移情况及个体化预后进行评估预测，可为个体化综合治疗方案的制定以及临床决策提供参考依据。列线图模型(nomogram)可通过各种预测因素量化临床事件风险。从nomogram在前哨淋巴结阳性患者非前哨淋巴结转移预测、早期乳腺癌前哨淋巴结转移预测以及乳腺癌个体化预后预测等3个方面，分别评价其预测因素、应用特点以及预测的准确性等指标，以期在未来的工作中，通过选择更合理的预测因素、调整不同预测因素所占权重，以建立、改良能更好地应用于临床预测的nomogram模型，为制定临床决策提供参考依据。现就乳腺癌相关列线图模型的新研究进展作一综述。
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ER/PR和HER2-型乳腺癌患者免疫组化指标的列线图预后模型
目的:探讨改良雌激素受体(estrogen receptor,ER)/孕激素受体(progesterone receptor,PR)阳性(+)及人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor2,HER2)阴性(-)(ER/PR+、HER2-)型乳腺癌患者的传统预后模型,满足目前的临床实际需求.方法:选取了2009年1月至2009年12月上海市黄浦区中心医院乳腺外科收治的335例ER/PR+、HER2-型乳腺癌患者.将97个变量纳入模型,采用SCAD变量选择的方法,在充分考虑协变量是否存在对数线性关系、非对数线性关系(分段线性关系)临界值的合理确定、共线问题后,构建一个新的ER/PR+、HER2型乳腺癌患者传统免疫组化指标的Cox回归预后模型,并进一步建立其列线图模型;在此基础上建立了术后1、3和5年生存概率的列线图;并通过比较模型的区分度(discrimination)和校准度(calibration)来评价模型的预测能力.结果:通过乳腺癌预后建立Cox回归模型结果显示,患者的预后与组织级别、淋巴结转移、Ki67、PR和年龄等因素有关;其中组织级别和淋巴结转移对风险比的影响呈对数线性关系,Ki67、PR和年龄对风险比的影响呈非对数线性关系,其合理临界值分别为Ki67(60％)、PR(20％)和年龄(55岁).该模型术后1、3和5年的ROC曲线下面积(AUC值)均高于0.85,说明该Cox回归模型具有较高的区分度.该模型Grφnnesby-Borgan拟合优度检验统计量值为1.37、对应的P值为0.5,说明该Cox回归模型有较好的校准度.结论:通过改良ER/PR+和HER2型乳腺癌患者的传统预后模型,建立患者术后1、3和5年生存概率的列线图,能准确、直观、有效地预测患者的生存概率,对乳腺癌患者临床治疗有较好的指导意义.
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慢性阻塞性肺疾病致心功能不全的列线图评价指标研究
目的 研究慢性阻塞性肺疾病( COPD )致心功能不全的评价指标. 方法 以2015年1-6月就诊的127 例COPD患者为研究对象,收集住院期间临床资料和主要检查结果. 采用单因素与多因素非条件的Logistic方法分析COPD致心功能不全的危险因素,并通过列线图的方法来估计每位患者发生心功能不全的概率. 结果 pH值和PCO2 值的第一主成分(blood)、脑钠肽、诊断分级和心电图等变量有统计学意义(P<0.05). 多因素Logistic 分析显示blood(OR=1.35,95% CI:0畅74~2.49),脑钠肽(OR=1.06,95%CI:1.00~1.10),传导阻滞比正常(OR=12.58,95% CI:2.19~72.17),COPD4级比3级(OR=1.29,95%CI:0.39~4.20)是COPD致心功能不全的危险因素. AUC(area under curve)值为0.794(95%CI:0.69~0畅90). 结论 pH值、PCO2、BNP值增高、心电图显示传导阻滞和COPD分级高是COPD致心功能不全不良预后的危险因素.因此,针对以上检查、应当给诊断的患者相应处理,以降低COPD致心功能不全的发生率.
关键词： 慢性阻塞性肺疾病 心功能不全 Logistic回归分析 列线图 -
β-内酰胺酶在胃癌中的表达及临床意义
目的·研究β-内酰胺酶(lactamase β,LACTB)在胃癌中的表达及其对胃癌患者预后的影响.方法·用免疫组织化学法分析LACTB在90对配对的胃癌及癌旁组织中的表达差异.用Kaplan-Meier Plotter数据库分析胃癌组织中LACTB mRNA的表达变化与胃癌预后的关系.Cox模型分析影响胃癌患者总生存期的因素并建立预后预测列线图模型.用STRING数据库分析与LACTB相互作用的蛋白,并对LACTB及其相互作用蛋白标以显著关联的GO(gene ontology)功能类标签和KEGG (Kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路.结果·LACTB在胃癌组织中的表达显著低于癌旁组织(P=0.000).LACTB mRNA低表达预示胃癌患者不良预后,预后预测列线图的一致系数为0.641;LACTB及与其相互作用的38种蛋白参与了5条信号通路,GO注释分类结果表明富集于1类细胞学组分、9类分子功能和2类生物学过程.结论·在胃癌中LACTB低表达是一种不良预后因素.
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未转移结直肠癌患者术后转移风险预测列线图的构建
目的 构建结直肠(colorectal cancer,CRC)患者预后列线图预测模型,并验证其准确性.方法 回顾性分析就诊于苏州大学第三附属医院的438例CRC患者的临床病理资料.建立COX单因素、多因素回归模型确定预后的独立危险因素.用R软件建立列线图,绘制术后3年、5年无病生存率(disease free survival,DFS)校准图线并与实际观察情况比较.用Bootstrap法进行内部验证,计算一致性指数(C-index)评估模型准确性.分析时间依赖的ROC曲线比较其与第7版美国癌症联合委员会(American Joint Committee On Cancer,AJCC)分期系统(TNM系统)在预测术后的3年、5年的DFS的敏感性和特异性.结果 438例CRC患者中233例患者出现转移,其中肝脏转移105例,肺转移57例.COX回归模型分析示肿瘤分化程度,肿瘤TNM分期,癌胚抗原(CEA)水平,糖类抗原19-9(CA19-9)水平,中性粒细胞与淋巴细胞之比(Neutrophil lymphocyte radio,NLR),抑癌基因P53是患者预后的独立影响因素.列线图用于预测生存的C指数为0.678.校正曲线表明预测的3年、5年DFS与实际观察情况高度符合.时间依赖的ROC曲线结果表明,相较于传统AJCC-TNM分期,列线图预后模型在预测术后3年和5年的DFS具有更高的敏感性和特异性.结论 列线图可较准确预测个体CRC患者的预后,利于临床工作者对其随访或及时开展对患者有益治疗.
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经直肠超声引导下前列腺穿刺活检术后全身炎症反应综合征列线图预测模型的建立
目的:评估经直肠超声引导下前列腺穿刺活检术(TRUS-Bp)后全身炎症反应综合征(SIRS)的危险因素,建立TRUS-Bp术后感染预测模型及列线图. 方法:回顾性分析2010年1月至2017年1月住院行TRUS-Bp的752例患者临床资料,筛选出570例纳入研究.通过单因素分析和Logistic回归分析探讨术后SIRS的独立危险因素;采用R软件建立列线图预测模型,通过构建ROC曲线进行模型区分度评价,符合度采用Bootstrap抽样内部验证. 结果:570例患者中术后SIRS 58例(10.2％),SIRS多发生于穿刺术后1～2d内.术后菌血症患者例22例(3.9％),感染性休克6例(1.1％);所有患者经积极抗感染等治疗后无1例死亡.Logistic回归模型分析结果显示,高龄(＞ 70岁;OR=1.1,P=0.01)、穿刺针数(＞10针,OR =2.3,P＜0.01)、糖尿病(OR =3.4,P＜0.01)、低蛋白血症(OR=2.5,P＜0.01)是TRUS-Bp术后SIRS的独立危险因素.该模型预测分辨度ROC曲线下面积为0.947,内部验证结果提示模型符合度为92％.模型有较好的预测精度. 结论:高龄、穿刺针数较多、糖尿病、低蛋白血症可增加TRUS-Bp术后SIRS风险.通过列线图风险评估有助于预测术后SIRS发生的可能性.
关键词： 经直肠超声引导下前列腺穿刺活检术 全身炎症反应综合征 列线图 危险因素 -
基于18F-FDG PET/CT图像的影像组学列线图对胃癌术后的预后评估
目的 探讨基于18F-脱氧葡萄糖(FDG) PET/CT的影像组学特征集联合临床病理危险因素建立的影像组学列线图对胃癌术后预后的评估价值.方法 回顾性分析2008年1月至2015年8月间207例胃癌患者(男143例,女64例,年龄20～85岁)的PET/CT显像结果,分为训练组(104例)和验证组(103例);记录患者临床病理资料和无病生存(DES)期,筛选出PET/CT图像中有意义的纹理特征,计算影像组学评分(RS)并探索其与DFS的关系;行Cox回归得到术后胃癌DFS的危险因素;构建影像组学列线图并评价其对胃癌术后复发、转移的预测效能,计算一致性指数(C指数).结果 多因素Cox回归显示,RS、肿瘤部位、肿瘤浸润深度、淋巴结转移和远处转移是胃癌患者DFS相关的危险因素(风险比:2.148～2.828,均P＜0.05).综合上述5个危险因素得到的影像组学列线图比单独RS能更准确地预测DFS:训练组两者C指数分别为0.830和0.700,验证组对应值分别0.776和0.681.结论 结合影像组学特征集与临床病理危险因素建立的影像组学列线图可更准确地预测胃癌患者生存情况.
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对照侧周缘区峰值强度预测前列腺结节恶性风险列线图的意义
目的:评估并建立纳入对照侧周缘区时间强度曲线参数峰值强度预测前列腺周缘区结节恶性风险的列线图.方法:对49例首次发现前列腺周缘区结节患者[分为良性结节组(29例)及恶性结节组(20例)]经直肠超声造影,选择结节及对照侧周缘区分别采集时间强度曲线参数并提取峰值强度,利用Logistic回归分析及统计软件分析并建立预测结节恶性风险的列线图,再进行内部验证.结果:恶性组结节区峰值强度明显高于良性结节组(15.6±3.6 vs 12.3 ±4.1,P=0.009),对照侧周缘区峰值强度两组之间差异无统计学意义(P =0.787).利用Logistic回归分析纳入正常周缘区峰值强度后,ROC曲线下面积从0.679增至0.843,绘制相应列线图,内部验证显示C-index为0.843,平均绝对误差为0.036.结论:纳入对照侧周缘区峰值强度可明显提高结节区峰值强度诊断前列腺结节的准确性,而据此建立并经内部验证的列线图显示了良好的预测及鉴别能力.
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非小细胞肺癌术后患者脑转移风险预测列线图的构建
目的 脑转移的发生导致非小细胞肺癌(NSCLC)患者的生存时间明显减少,但目前尚无有效的预测工具.文中旨在建立一个有效的、可行的列线图用于预测NSCLC术后患者的脑转移发生风险. 方法 回顾性分析2010年1月至2014年1月马鞍山市人民医院和江阴市人民医院肿瘤科就诊的接受根治性切除术的NSCLC患者636例.分析术后发生脑转移的高危因素,应用逻辑回归方法R语言软件建立列线图;计算C-index指标的可信区间以及对模型过拟合的程度进行内部验证,评估其稳定性. 结果 636例NSCLC患者术后发生脑转移94例.logistic回归分析结果显示,吸烟史(OR=1.783, 95%CI: 1.037~3.066)、病理类型(OR=0.453, 95%CI: 0.275~0.744)、T分期(OR=2.047, 95%CI: 1.511~2.774)、N分期(OR=1.588, 95%CI: 1.154~2.184)是脑转移发生的危险因素.列线图的一致系数为0.73 (0.71~0.82),平均错误率为0.012,提示列线图具备优越的稳定性. 结论 所得列线图可以用于个体NSCLC患者术后发生脑转移的风险预测,有助于相应的随访和预防策略针对性的开展,终使此类患者获益.
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前列腺癌预后的判定
纽约Sloan-Kettering纪念癌症中心Kattan医师报告，他们开发出的预后判定新手段，可决定早期前列腺癌的治疗以及检出放疗后复发高危患者。由肿瘤分期、前列腺特异抗原(PSA)水平、活检结果、激素疗法以及放疗剂量等因素组成的列线图(nomogrmn)，是预测前列腺癌转归的统计学手段。此列线图能预测放疗后5年内前列腺癌复发的概率，并比其他模式更为准确。同已有的预测手段相比，此列线图对于想接受放疗的前列腺癌患者来说，能正确说明预后。此列线图与其他判定预后手段相比，此列线图确实提高了精确度。如治疗结束后3次连续PSA值升高，可看作复发的证据。由列线图预测患者无复发5年生存率，同实际观察到的转归误差在±10％以内。J Clin Oncol 2000，18：3352
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转移性淋巴结比率在淋巴转移胆囊癌患者中的预后意义及预后模型建立
目的 研究转移性淋巴结比率(MLNR)在胆囊癌患者中的预后意义及建立基于MLNR的淋巴结转移胆囊癌预后模型.方法 收集SEER数据库2010-2014年间接受手术切除的淋巴结转移的胆囊癌患者374例,采用Kaplan-Meier法分析MLNR对患者预后的影响,采用Cox多因素分析判断MLNR是否为独立的预后因素并建立列线图预测模型.结果 Kaplan-Meier分析示高MLNR(MLNR2)较低MLNR(MLNR1)预后差,差异有统计学意义(P=0.006);Cox多因素分析表明,MLNR是淋巴结转移胆囊癌患者的独立预后因素(P=0.039).结论 MLNR是淋巴结转移胆囊癌患者独立预后因素,基于MLNR的预后模型有望更准确地为淋巴结转移的胆囊癌患者指导治疗、评估疗效及判断预后.
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食管鳞状细胞癌术后患者预后预测列线图的建立
目的 通过对食管鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)患者的术后随访,寻找影响其生存的预后因素,建立ESCC手术患者生存时间的预测列线图.方法 回顾性分析2005-2011年间在福建省漳州市医院接受手术治疗的338例ESCC患者的临床资料,利用Cox回归模型对ESCC手术患者的预后因素进行分析,进而构建ESCC术后患者预后预测列线图模型.结果 338例ESCC术后患者中位生存时间是27.30月(95％CI:22.84 ～31.76),在Cox多因素回归分析中,淋巴结转移、肿瘤长度、侵润程度、年龄是影响ESCC术后患者预后的独立危险因素,且差异均具有统计学意义(均有P ＜0.05),而淋巴结转移是影响ESCC术后患者预后重要的危险因素(HR =4.322,95％ CI:3.296 ～5.844,P=0.001).预测食管鳞癌术后患者预后列线图一致性指数(C-in-dex)为0.74(95％ CI:0.72 ～0.76,P＜0.001).结论 根据淋巴结转移、肿瘤长度、侵润程度等4个临床资料建立的预测ESCC术后患者生存率的列线图有助于临床医生对术后患者预后进行个体化的预测,有助于选择适当的治疗方法.
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南宁市成年吸烟者的尼古丁依赖性及影响因素的研究
目的 探讨南宁市成年吸烟者尼古丁依赖水平及影响因素.方法 对南宁市不同职业的成年吸烟者进行抽样调查,采用尼古丁依赖标准评估量表(fagerstrom test for nicotine dependence,FTND)国际问卷评估南宁市成年吸烟者尼古丁依赖水平,通过Logistic回归分析及列线图模型探索南宁市成年吸烟者尼古丁依赖性的影响因素.结果 调查对象共有1 178名南宁市成年吸烟者,开始吸烟的平均年龄为(19.33 ±4.90)岁,84.29％吸烟者为尼古丁低依赖者,尼古丁依赖评分均值为(3.18 ±1.94)分.Logistic回归分析发现,学历中等、开始吸烟年龄早及烟龄长是吸烟者尼古丁高度依赖的危险因素.结论 南宁市居民吸烟者中尼古丁高度依赖情况所占比例较低;学历水平、开始吸烟年龄及烟龄等因素与吸烟者尼古丁依赖程度有关.
