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近红外光谱法快速测定逍遥丸(浓缩丸)中水分含量
目的:应用近红外光谱法建立一种逍遥丸(浓缩丸)中水分含量的快速测定方法.方法:利用烘干法测定样品中水分含量,并以其作为参考值,运用偏小二乘法(PLS)建立水分含量与近红外光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测.结果:所建水分定量分析模型的相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测均方差(RMSEP)分别为0.953 52,0.132,0.177.结论:方法操作简便,无污染,结果准确可靠,可用于逍遥丸(浓缩丸)中水分含量的快速测定.
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近红外漫反射光谱法快速测定注射用丹参多酚酸中的水分
目的:利用近红外漫反射光谱分析技术对注射用丹参多酚酸中的水分进行无损、快速的定量分析.方法:以注射用丹参多酚酸为分析对象,用光纤测定近红外漫反射光谱,采用偏小二乘法( PLS)建立定量校正模型.结果:53份样品的原始光谱经二阶导数预处理,选取11 993.1 ～6 098.8 cm-1和5450.7～4 598.2 cm-1谱段,建立注射用丹参多酚酸(冻干)水分定量校正模型并分析,结果R2为0.9911,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.210,佳维数为4.10份样品用于外部验证,预测误差均方差(RMSEP)为0.243.结论:该方法分析快速、简便,结果准确可靠,可实现大批量样品的快速测定,对中药制剂的质量分析有一定的参考价值.
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星毛冠盖藤的质量研究
目的:检查所采星毛冠盖藤是否符合药典要求,进一步开发其资源.方法:采用2010年版《中国药典》方法对星毛冠盖藤进行了水分、灰分及浸出物含量检测,考察提取方法及提取时间对浸出物含量的影响；以70％乙醇回流提取总黄酮,芦丁为对照品采用紫外分光光度法进行含量测定.结果:水分含量为10.8％,总灰分为5.2％,酸不溶灰分为1.2％,水溶性浸出物含量以回流方法提取40 min高,提取率达13.45％,醇溶性浸出物以回流方法提取60 min高,提取率为11.09％；总黄酮含量为0.39％,回收率102.7％,RSD 1.76％,其他方法学考察均符合要求.结论:所采星毛冠盖藤样品符合要求.为该植物资源的合理利用、质量控制及进一步开发提供了理论基础.
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近红外漫反射光谱法快速测定山茱萸水分含量
目的:利用近红外光谱建立一种快速测定山茱萸水分含量的方法.方法:采用烘干法测定山茱萸样品中的水分含量,运用偏小二乘法(PLS)建立其含量与近红外光谱之间的校正模型,对山茱萸样品中的水分含量进行快速测定.结果:通过比较不同的建模参数,优化模型,建立水分模型的相关系数(R2),校正均方差(RMSEC)和预测校正均方差(RMSEP)分别为0.990 52,0.297,0.819.结论:该方法具有简便快速、准确、无损的特点,可应用于大批量山茱萸药材中水分的快速检测.
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近红外光谱法快速测定天南星药材中水分
目的:应用近红外光谱技术(NIR)建立快速测定天南星药材中水分的方法.方法:采用烘干法测定样品中的水分,运用偏小二乘法(PLS)建立该含量与NIR光谱之间的多元校正模型,采用相关系数(R),校正均方根误差(RMSEC),内部交叉验证均方根误差(RMSECV)和外部预测均方根误差(RMSEP)对校正模型进行优化和评价.利用校正模型对未知样品的水分进行预测,检验模型的准确度.结果:采用二阶导数法对光谱进行预处理,在4774～9 845 cm-1波段,选择前6个主成分建立优校正模型,所建模型的R为0.990 6,RMSEC为0.16,RMSECV为0.38.经外部验证,校正模型的RMSEP和平均回收率分别为0.298和99.8％.结论:该方法具有简便快速、结果准确、无损样品的特点,可以应用于天南星中水分的快速测定.
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NIRS快速测定制何首乌中的水分
目的:建立利用近红外光谱技术快速测定制何首乌中水分的方法.方法:烘干法测定135批制何首乌中的水分,采用标准归一化法,二阶导数法对近红外光谱进行预处理,结合偏小二乘法建立何首乌中水分的定量分析模型.结果:所建立的模型,内部交叉验证系数达到0.990 71,校正均方差为0.152,预测均方差为0.175,内部交叉验证均方差为0.482 57.结论:该方法方便、准确、可靠、重复性好,可快速测定制何首乌中的水分.
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正交试验法优选黄连浸膏的喷雾干燥工艺
目的:优选黄连浸膏的喷雾干燥工艺.方法:采用L9(34)正交设计法,以喷干粉出粉量、小檗碱含量和含水量为指标,考察进风口温度、出风口温度、浸膏比重对黄连浸膏喷雾干燥工艺的影响.结果:优选的喷雾干燥工艺为进风口温度180℃,出风口温度80℃,浸膏比重1.15.结论:该优选工艺合理、稳定,可为黄连的工业化生产提供实验依据.
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中药材“发汗”对药材质量的影响
“发汗”是一种独特的产地初加工技术,传统认为,“发汗”有利于药材干燥,易于药材贮藏,能提升药材的质量.通过查阅古代书籍和现代文献对“发汗”的历史沿革进行了考察,归纳了“发汗”方法,分析总结了“发汗”对药材性状、化学成分、药效活性、毒理反应的影响.结果表明,“发汗”这一产地加工的方法是近代在实践中逐渐发展起来的,主要有直接堆积法和加热法两种,“发汗”过程易对药材中的酶产生影响,具体表现在对药材中酚酸类成分、皂苷/苷类成分及环烯醚萜类成分的影响上,“发汗”药材在颜色上的改变也多是源于这些成分含量上的变化;“发汗”对药材药效活性影响的报道较少,还应做进一步的研究,为“发汗”的合理性及科学性提供试验依据.
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近红外光谱用于甘草中甘草苷、甘草酸及水分测定
目的:运用近红外光谱(NIR)技术检测甘草药材中的甘草苷、甘草酸及水分.方法:采用积分球漫反射扫描近红外光谱,以TQ Analyst软件进行数据分析,建立甘草中甘草苷、甘草酸及水分测定的NIR.结果:甘草苷的预测均方根误差(RMSEP)为0.165,预测集相关系数(RP)0.986 8;交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.393,校正集相关系数(Rv)0.904 6.甘草酸的RMSEP=0.166,Rp=0.995 5;RMSECV=0.575,Rv=0.954 0.水分的RMSEP=0.137,Rp=0.995 2;RMSECV=0.498,Rv =0.931 9.结论:该方法快速、简便.可以用于甘草中甘草苷、甘草酸及水分的含量测定.
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近红外漫反射光谱结合偏小二乘法快速测定厚朴中酚类成分和水分含量
目的:利用近红外漫反射光谱技术对厚朴药材中水分和酚类成分进行快速、无损的定量分析.方法:收集不同产地厚朴样品99批,采用偏小二乘法建立水分和酚类成分的近红外定量模型,以烘干法和超高效液相色谱法,分别测定样品中水分和酚类成分的含量,作为参考值,并用相关系数和预测均方差对模型预测性能进行评价.结果:水分、厚朴酚、和厚朴酚、总酚的校正均方差分别为0.155,0.120,o.133,0.236;相关系数分别为0.872 8,0.989 9,0.976 9,0.981 2;佳主成分数分别为4,6,9和5;预测误差均方差分别为0.161,0.154,0.179,0.248.结论:所建立的近红外分析方法快捷、准确、无损,可用于厚朴药材质量的快速检测.
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近红外光谱法快速测定丹皮中丹皮酚和水分的含量
目的:采用近红外光谱技术结合偏小二乘法(Partial Least Squares,PLS)快速测定丹皮中丹皮酚与水分含量.方法:收集不同产地丹皮样品108批,采用PLS法建立丹皮中水分和丹皮酚含量的近红外光谱校正模型,以烘干法和超高效液相色谱法,分别测定样品中水分和丹皮酚含量,作为参考值,并用相关系数和预测均方差对模型预测性能进行评价.结果:丹皮酚和水分校正集的相关系数分别为0.959 3,0.873 8,校正均方根误差分别为0.114,0.167;预测集均方根误差分别为0.136,0.157.结论:该方法快速、简便、无污染,实验结果实现了丹皮样品中丹皮酚和水分含量的快速测定.
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近红外漫反射光谱法快速测定五味子中五味子醇甲和水分的含量
目的:建立五味子中五味子醇甲和水分的近红外光谱定量模型.方法:收集不同产地五味子样品93批,采用偏小二乘法建立五味子中水分和五味子醇甲含量的近红外光谱校正模型,以烘干法和超高效液相色谱法,分别测定样品中水分和五味子醇甲含量,作为参考值,并用相关系数和预测均方差对模型预测性能进行评价.结果:验证模型样品中水分和五味子醇甲的相关系数分别为0.876 7和0.889 0,预测误差均方差分别为0.121和0.021 9.结论:所建立的近红外光谱测定五味子水分及五味子醇甲含量的方法快速无损、准确可靠,可用于五味子质量的现场快速评价.
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近红外光谱法快速测定白芍中芍药苷和水分的含量
目的:采用近红外光谱技术建立白芍中芍药苷和水分的定量模型.方法:收集不同产地白芍样品108批,采用偏小二乘法建立白芍中水分和芍药昔含量的近红外光谱校正模型,以烘干法和超高效液相色谱法,分别测定样品中水分和芍药苷含量,作为参考值,并用相关系数和预测均方差对模型预测性能进行评价.结果:芍药苷和水分校正集的相关系数分别为0.967 6,0.873 1,校正集均方根误差分别为0.406,0.264;预测集均方根误差分别为0.599,0.252.结论:该方法快速、简便、无污染、结果可靠,实现了白芍样品中芍药苷和水分含量的快速、准确测定.
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近红外光谱法快速测定女贞子药材中水分含量
目的:采用近红外光谱技术(NIRS)结合偏小二乘法(PLS)建立一种女贞子药材中水分含量快速环保的测定方法.方法:利用烘干法测定样品中水分含量,并以其作为参考值,运用近红外漫反射光谱技术采集女贞子的近红外漫反射光谱,结合PLS建立女贞子药材中水分含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型.结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.986 87,0.199,0.246 41;验证集预测相关系数(R2)与预测均方差(RMSEP)分别为0.956 6和0.220.结论:该方法操作简便,快速无污染,结果准确,可用于女贞子药材中水分含量的快速测定.
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近红外光谱法快速测定白芍中水分及浸出物含量
目的:运用近红外光谱技术快速测定白芍药材中水分、浸出物的含量.方法:运用近红外光谱技术结合偏小二乘法(PLS)建立白芍中水分、浸出物含量的定量校正模型.结果:水分、浸出物定量校正模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.98526、0.90857.内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.34600、1.37235.结论:该方法操作简便,无污染,结果准确可靠,可用于白芍中水分、浸出物含量的快速测定.
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自制药露度盛夏
盛夏时节，烈日炎炎，常会使人出现口渴、心烦、厌食、失眠等不适症状。这时若能选用具有消暑生津、清热解毒作用的中药制成药露，服用后不仅能解除烦渴、补充体内水分，而且具有防病除疾的功效。
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基于近红外光谱及组合间隔偏小二乘法的天南星中水分及总黄酮含量测定研究
目的 建立天南星中水分及总黄酮的近红外含量预测模型.方法 采用近红外漫反射光谱,利用TQ Analyst 9.0软件进行光谱预处理,并结合Matlab平台下的组合间隔偏小二乘法进行波段的优选.以校正集相关系数(Rc2)、校正集预测均方根误差(RMSEC)、验证集相关系数(Rp2)、验证集预测均方根误差(RMSEP)为指标评价模型的优劣.结果 水分较为理想的建模波段范围为4613.6~4968.4 cm-1、8871.2~9226 cm-1、10299.4~10645.2 cm-1;总黄酮建模波段范围为4376.3~4849.6 cm-1、5796.2~6269.5 cm-1、8182.6~8635.9 cm-1.建模后水分的含量预测模型Rc2=0.9562,RMSEC=0.332,Rp2=0.9052,RMSEP=0.554;总黄酮含量预测模型为Rc2=0.9377,RMSEC=0.021,Rp2=0.8988,RMSEP=0.027.结论 建立的近红外光谱测定方法 操作简便、快速、准确,为水分及总黄酮含量的快速检测提供了借鉴.
关键词： 近红外光谱 天南星 组合间隔偏最小二乘法 水分 总黄酮 -
急性伤阴理论初探
急性伤阴是多种急性病和慢性病急变期在疾病发展过程中某一阶段机体内环境紊乱的病理状态.出现这一状态的原因是由于水分的丢失,造成内环境紊乱.
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头孢氨苄甲氧苄啶胶囊水分控制与装量差异的研究
水分超限是头孢氨苄甲氧苄啶胶囊在储存期间较常见的突出问题,通过优化处方,经反复试验对比,以装量差异和胶囊储存期间的水分为考察指标,筛选出了佳处方,从根本上解决了该品种在储存期间水分超限的问题,保证了产品的质量.
关键词： 头孢氨苄甲氧苄啶胶囊 水分 装量差异 -
水飞蓟质量标准的研究
<北京市中药材标准>1998年版收载的水飞蓟来源为菊科植物水飞蓟Silybum marianum(L.)Gaertn.的干燥成熟果实.但质量标准中仅规定性状项,不能有效地控制药材质量,为此对质量标准重新进行了研究,增加了粉末的显微鉴别、薄层鉴别及杂质、水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物检查项,并采用高效液相色谱法[1-5]测定了水飞蓟中水飞蓟宾(silybin)的含量.对收集到全国不同地区市售的水飞蓟药材样品(计10份),在药材鉴定基础上,进行上述实验,结果表明,本方法灵敏,准确,重现性好,为水飞蓟的质量控制提供了依据.
