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中国卫生统计杂志
Chinese Journal of Health Statistics 중국위생통계
- 主管单位: 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位: 中国卫生信息学会 中国医科大学
- 影响因子: 1.17
- 审稿时间: 1-3个月
- 国际刊号: 1002-3674
- 国内刊号: 21-1153/R
- 发行周期: 双月刊
- 邮发: 8-39
- 曾用名:
- 创刊时间: 1984
- 语言: 英文
- 编辑单位: 中国卫生统计杂志编辑委员会
- 出版地区: 辽宁
- 主编: 陈育德
- 类 别: 医药卫生方针政策与法律法规研究
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
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线性光滑可加Cox回归模型及其应用
目的 提出线性光滑可加Cox回归模型.方法 建立理论模型并通过实例进行分析.结果 分别建模分析变量的线性效应与二次效应,只考虑一次线性效应可能会把有效的变量剔除,同时考察二次效应有时更完整.结论 线性光滑可加Cox回归模型是研究对数危险比与危险因素呈非线关系的重要模型,计算方便,可解释性强.
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基因表达数据判别分析的随机森林方法
目的 探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用.方法 通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在存在大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响.结果 随机森林算法对基因表达数据的分类具有较高的准确性,但随着基因数量的增加其判别效果呈下降的趋势,在差异表达基因之间具有相关性时,下降趋势明显减慢,能够获得较理想的分类效果.结论 随机森林算法对基因表达数据的分类研究有较好的判别效果.
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AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究
目的 探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法.方法 采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型.结果 AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应变量的过去值、过去误差和自变量的当前值、过去值的线性组合来预测病情,克服了主成分回归模型误差项不独立或存在异方差的缺点,模型取得了较好的预测效果.结论 AR(2)-EGARCH(0,2)模型为本研究获得的预测效果较好的时间序列模型,适合于类似时间序列数据的结果预测.
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公务员工作压力与抑郁症状之间的关系
目的 探讨公务员工作压力和抑郁症状之间的关系.方法 工作压力采用中文版的付出-获得不平衡量表,抑郁评价采用中文版CES-D量表.采用问卷形式对474名浙江省公务员进行横断面调查,调查内容包括工作付出、获得、超负荷,抑郁症状和一般情况.采用方差分析、秩和检验或χ2检验进行单因素分析,采用logistic回归进行多因素分析.使用Epidata 2003建立数据库,采用SPSS13.0进行统计分析.结果 本次调查结果显示浙江省公务员抑郁症状阳性率为41.56%(95%CI:39.30%~43.82%).采用多元logistic回归校正了其他因素后,工作中付出-获得不平衡的OR=1.772(95%CI:0.369~8.508).公务员抑郁症状与超负荷(OR=3.468,95%CI:1.542~7.801)、单身(OR=2.661,95%CI:1.017~6.963)、社会支持(OR=2.088,95%CI:1.246~3.498)和亚健康状态(OR=2.475,95%CI:1.110~5.520)有关.结论 公务员工作超负荷对其健康状况有负面影响.
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结合分析方法及其在SAS中的统计实现
目的 阐述结合分析方法的基本原理及探讨如何在统计软件SAS中完成该统计分析.方法 通过案例说明结合分析在SAS 8.2中的统计实现及在应用中应注意的问题.结果 在SAS中,可以通过编程和图形用户界面两种途径实现结合分析的统计.结论 结合分析是一种定量地测量消费者选择偏好的研究方法,与传统的直接询问式分析方法相比有其独特的优势,并可在SAS中实现统计.
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联系数在医院医疗质量发展趋势分析中的应用
目的 探讨联系数在医院医疗质量发展趋势分析中的应用.方法 先对给定的统计数据按理想点法作规范化处理,再计入权重和以优值为参考编秩,把位于前、中、后秩次的数据分别记入联系数的同部、异部、反部,得到医院医疗质量同异反状态联系数,再由这种状态联系数计算得到医疗质量发展趋势联系数,根据趋势联系数的同反比ICR大于、等于、小于1作出医疗质量是提高、临界、下降趋势的判断.结果 利用联系数可以客观地刻划出医疗质量的同异反状态和发展趋势.结论 可在医院医疗质量发展趋势分析中应用联系数.
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冠心病高危人群静息心电图明尼苏达编码异常分析
2001年在对辽宁省彰武县农村扶贫中,我们发现该地区农民高血压、高血脂及高血糖的发病率较高,同期我们也进行了心电图检查,现将分析结果报道如下.
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中国四城市学校学生健康状况调查
全球学校学生健康状况调查(Global School-based Student Health Survey,GSHS)是由世界卫生组织(WHO)联同联合国儿基会(UNICEF)、联合国教科文组织(UNESCO)和联合国艾滋病规划署(UNAIDS),在美国CDC的技术协助下,开展的针对13~15岁学校学生的调查,旨在提供关于学生健康行为和保护性因素的准确数据,帮助本国设计学校卫生优先项目和政策,进行国家间和国内各地区间的比较,确定学生健康行为和保护性因素的变化趋势.2003年,根据GSHS要求,考虑到地理位置及各方面的条件,我国选取了北京、武汉、杭州和乌鲁木齐作为首批城市参与了调查.本文针对主要调查结果进行描述和城市间比较.
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利用熵信息增益分析疾病诊断因子作用
在临床上,医生判断病人是否患某种疾病往往是依据医生所掌握的该疾病的一些诊断标准和病人的症状主诉和实验室检查值等.有时候,由于病人可能患有并发症或多种疾病,向医生讲述症状时就会出现对医生诊断有干扰的或者冗余的信息,不利于医生抓住主要的特征,推断出主要的疾病,从而延误病人的治疗;有时病人对有些症状描述不清楚或忽略了一些对病情推断十分重要的症状,这样由于不能提供完整的重要的信息也会不利于医生对病人患病情况的诊断.本文利用信息论中熵和信息增益方法挖掘疾病诊断的主要特征,使医生在临床上有重点、有目的地发现或提示病人的重要症状及实验室检查值等,暂时丢弃一些干扰的、无关紧要的特征,将有利于医生及时准确地抓住疾病本质,做出正确的推断.
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高职医学新生人格、生活事件、应对方式与心理健康的通径分析
本文调查旨在研究高职医学新生的心理健康状况及其与人格、生活事件、应对方式的关系,早期发现心理问题,早期提供心理卫生保健服务,并为建立心理健康档案及实施心理干预提供依据.
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卫生统计调查数据库二次开发与利用实践
国家卫生部1996年颁发的<全国卫生统计报表制度>和2002年颁发的<中国卫生统计调查制度>,对1996~2001年及2002~2004年的卫生统计数据库均采用FoxBase关系数据库进行设计.本人运用Visual FoxPro 6.0中文版数据库技术设计了<卫生统计信息查询>软件,实现对统计数据分类查询、数据汇总、分析计算、数据采集和图表显示等.
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影响医院业务收入的动态因素分析
本文通过对2003~2004年我院门诊、住院工作量和业务收入进行统计,用多元函数全增量因素分析法,对其进行分析,来了解各因素变动对医院业务收入的影响程度.
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预约挂号失约相关因素调查分析
失约是病人在预约过程中常见的问题.如果失约率太高,将使得预约失去原有意义,病人就诊可能恢复原来的随意性,候诊时间得不到缩短,医疗资源不可按计划均匀分配,就诊时间及人数得不到控制,使预约挂号事倍功半;失约率高,将给医院、门诊、医务人员造成一定的经济损失及资源浪费.
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39283名老年住院病人疾病构成分析
人口年龄结构的老年化给老年保健和老年医学提出更高要求.为了解老年人群患病情况,掌握老年疾病发展规律,为老年疾病的防治和研究提供临床资料,本文对我院39283名老年病人的疾病构成及其性别、年龄和住院季节等特征进行了统计分析.
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2000~2004年沈阳市城区居民心血管疾病死亡分析
心血管疾病是严重危害我国城乡居民生命和健康的主要疾病之一,为了解沈阳市城区居民心血管疾病动态死亡情况,为今后慢性病防治工作提供参考,现将我市2000~2004年心血管疾病死亡情况分析如下.
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应用密切值法对住院医疗工作质量的综合评价
本文应用密切值法对我院六年来全院、内、外科以及2004年的12个月份的住院医疗工作质量进综合评价,结果与实际相符,效果满意,现介绍如下.
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医院患者满意度模型与实证分析
在我国,目前老百姓对医院的满意程度不容乐观,"看病难、看病贵"真实地反映了老百姓对医院的态度.如何改革才能使患者由不满意变为满意就成了全国关注的焦点.因此笔者通过系统分析我国医疗卫生体制的现状,提出一个适合我国国情的医院患者满意度模型,并以某大型医院的患者为样本进行了实证分析.
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在校医学生蠕形螨感染状况调查分析
蠕形螨的感染是酒渣鼻、脱发、毛囊炎、皮脂腺炎、痤疮等疾病的病因之一.为了明确我校在校医学生蠕形螨感染情况,于2003年12月底至2005年7月初对4个年级的在校医学生进行了检查,结果如下.
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用距离法综合评价医院的两个效益
本文采用距离法综合评价医院的两个效益,此方法是评价医院总效益的有效方法之一,它对样本与分析者均无特殊要求和严格限制.
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我院住院病人治愈好转率下降原因分析
治愈率、好转率是反映医院住院医疗质量高低的重要指标,本文比较了2001~2004年出院病人的治愈好转率,发现2003年后有明显的降低趋势.
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10年住院死亡病例死因分析
我院是一所三级甲等综合性医院,近年实际开放床位增为1 678张.本文就1995~2004年10年间2524例住院死亡病例进行统计分析,现将结果报告如下.
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大额住院费用统计分析
目前,看病难,看病贵,已引起社会各界的高度关注.大额住院费用(住院费用大于50000元)给患者家庭带来了沉重的经济负担.本文通过对2001年1月至2005年12月大额住院费用的住院病人的疾病谱进行分析,为医疗卫生事业的改革和卫生服务的方向及重点提供科学依据.
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病例分型管理软件在我院应用初期的探讨
为解决医疗质量评价和费用管理控制问题,我院于4月份开始应用病例分型管理软件,从"军字一号"医院信息系统中提取2001~2004年出院病例数据,应用病例分型管理软件对病例进行分型,建立了我院病种病例分型质量、费用标准,参照本院的病种病例分型质量、费用标准及标准值评价、分析和小结了我院2005年1~4月各科室出院病例的质量情况,同时对该阶段的工作进行了总结和探讨,得到了较好的预期效果.
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基层医院2222例住院分娩患者统计分析
住院分娩在综合医院的住院工作中占有重要的地位,其人数占我院出院总人数16%以上.分析住院分娩的动态变化情况,可以发现存在的问题,并提出解决问题的建议,为基层医院管理及卫生服务提供科学的参考依据.
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我院10年住院阑尾炎流行病学相关分析
本文试图从临床流行病学角度分析和研究阑尾炎发病的特点,意在对阑尾炎有个新的认识.现将我院1989~1998年10年收治阑尾炎情况做初步分析如下.
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734例流行性出血热住院患者分析
为更好地预防、治疗流行性出血热(EHF),特对我院2001~2004年流行性出血热住院患者进行回顾性统计调查.
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多组单向有序资料的Ridit分析在SPSS中的实现
Ridit分析在临床资料中比较常见,主要适用于单向有序多分类资料间的比较,如药物疗效可分为治愈、显效、好转、无效.此分析的特点是将等级资料通过特定变换,转化成连续型资料(R值):R值服从均匀分布,其均值呈正态分布.本文以倪宗瓒主编的<卫生统计学>第4版中112页的例题为例,探讨多组有序分类资料在SPSS中的实现,希望能让Ridit分析在SPSS中完整实现.
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用SELECT语句进行"军字一号"病案首页信息监控
病案首页是医院医疗统计信息基础、主要的来源,它直接反映医院诊治病人的医疗工作情况,是院领导和各级卫生行政部门进行宏观决策、卫生拨款及评价医院医疗工作质量的重要依据,因此其数据的准确性就显得尤为重要.
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平均余寿差异的分解模型及应用
平均余寿与生存函数、危险函数是生存分析的三个基本函数.对于x岁的观察个体而言,平均余寿反映该个体还能够存活的时间长度,它也被称为平均期望寿命、平均剩余寿命或平均寿命期望.对于一组定群(Cohort)数据,平均余寿可以通过分年龄危险函数和生存函数的计算,进而编制生命表得到.作为反映观察定群寿命水平的综合指数,它有着重要的用途:反映达到x岁的个体未来可能生存的寿命年数;比较不同定群间相同年龄群体的寿命或健康水平的差异;将平均余寿用于未来的人口预测;根据平均余寿制定相应的医疗卫生保健政策.
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基因组重排问题中Bayesian MCMC抽样的改进
认识基因组重排对研究生物间的相互关系以及进化树的建立起着十分重要的作用.自上个世纪80年代以来,人们对基因组重排算法进行了大量的研究.
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分层按构成比系统整群随机抽样法
在医学研究和防治工作中经常采用抽样调查,用样本去推论总体.样本对总体的代表性强弱关系到推论结果的可信程度.而抽样方法是否正确严密直接影响样本代表性.笔者在工作实践中设计了"分层按构成比系统整群随机抽样法",曾用于陕西省世行"卫Ⅵ"贷款项目永寿试点县基线调查这一大型复杂的综合性凋查抽样,后经省级有关专家审查,报卫生部统计信息中心批准,在咸阳市部分项目县推广应用.现将这一抽样方法以永寿县"卫Ⅵ"项目基线调查抽样为例介绍如下,仅供实际工作中参考.
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发病密度比较时样本大小的确定
在前瞻性研究(prospective study)中,不论是队列研究(cohort study)还是临床实验(clinical trial),选定好研究对象后,需要随访观察一定时期以确定特定事件在暴露组与非暴露组或处理组与非处理组中的发生频率,通过组间率的比较以阐明暴露与疾病发生的关系或处理因素的效果.在这样的研究中,发生频率的计算有两种方法,即累积频率和密度频率,针对疾病的发生即为累积发病率(cumulative incidence,CI)和发病密度(incidence density,ID).CI仅适用于发病率低的疾病(如发病率小于10%)、研究对象基本稳定的情况下使用.即全部研究对象同时进入研究并且绝大部分完成了整个观察期的随访,研究对象被观察的时间长短基本一致.这时,可以用初进入研究的人数作分母计算发病率,即为CI.但是,实际工作中,研究对象被观察的时间长短往往是不一致的.研究对象可能不是同一时间进入研究;也可能因各种原因如发病、死亡、搬迁、不合作、换组等随时退出研究.这时,计算发病率仅以观察人数多少做分母是不恰当的,因为研究对象被观察的时间长短直接影响着所能见到的分子事件数,应同时考虑每个研究对象实际被观察的时间,以"人-时"(person-time)单位作分母计算发病率,此为ID.
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Bootstrap方法在平均数假设测验中的应用
1979年美国Stanford大学统计系教授Efron[1-4]在总结前人研究成果的基础上,首次提出一种新的统计方法-Bootstrap方法,即重抽样自举法.该方法借助计算机对原始样本资料进行重复抽样以产生一系列"新"的样本[5-7].二十多年来,包括Efron本人在内的许多统计学家做了大量的研究,证明了Bootstrap方法在解决实际问题时有着广泛的应用.
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发病率分析的统计方法
在卫生统计第五版中,在发病率一类的相对数指标归为强度型指标,
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现代统计方法在蛋白质组信息分析中的应用
随着蛋白质组学研究近年高速的发展,需要进行蛋白质结构的预测,功能的识别,以及生物标记物的预测与鉴别等,由此产生了亟待分析的海量数据,并对传统统计分析处理方法提出了新的挑战,许多统计专业人员纷纷涉足于该领域的研究,提出了许多新的分析模型.本文就目前在蛋白质组分析中用到的一些现代统计分析方法做一个综述.
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项目反应理论及其在生存质量研究中的应用
历史背景一、经典测量理论的缺陷20世纪初,Spearman发表了<认知的规律和智慧的本质>与<人类的能力>等文,提出因子分析的方法后,经典测验理论研究开始蓬勃发展.经典测验理论(classical test theory,CTT)主要指真分数理论,其基本思想是把测验的得分(通常称为测验的观察分)看作真分数和误差分数的线性组合,可归结为如下简单数学模型:X=T+e,X是观测分数,T是真分数,e是误差分.传统信度、效度、项目分析的原理与方法均建立在这一模型之上.
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捕获再捕获法及其在流行病学研究中的应用
疾病的发生率(如发病率或患病率)是流行病学的基础,它是不同人群间比较的基础.然而,很难获得某一疾病的准确的发生率.被动报告登记是应用广泛的获得率的方法,但它花费很大,而且很少达到完全计数病例的目的,主动监测虽比被动方法的确定性水平高得多,遗漏程度还是很高.而且这两种方法都忽略了率被低估的程度.因而,需要考虑对确定度进行校正,来估计病例数.捕获再捕获法(capture-recapture method)就是一种在确定水平上对率进行校正的方法.本文以两样本捕获再捕获法为例,简要介绍捕获再捕获法的历史、基本原理、应用条件及其在流行病学中的应用.
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变异的假设检验及其应用
理论上,对筛选的疾病诊断指标进行集中趋势的假设检验(hypothese test),是为了说明所选指标在疾病的变化中是否敏感;而对其离散趋势进行的假设检验,则可说明该指标在疾病的进程中是否稳定或用于医学指标间个体变异程度大小的比较.以往在筛选疾病诊断的指标时,常常只对所选指标的集中趋势进行假设检验,而忽略了对其离散趋势的统计学分析.这既浪费了医学资源,同时又浪费了统计学资源.本文以中毒性肝病为例,对待选的诊断指标进行变异的统计分析,为探讨筛选诊断肝病稳定的指标,提供统计学依据.
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正确理解并应用ICD-10中的残余类目编码
<疾病和有关健康问题的国际统计分类第十次修订本(ICD-10)>在我国推广应用已经有三年多了,ICD-10在保持ICD-9基本结构框架以及对疾病和死亡原因编码和分类原则的基础上,通过把编码系统由过去的"纯数字编码"改为"字母数字编码"的形式,在不增加位数的前提下,使分类可采用的编码容量进一步扩大,为更加合理有效地分配有关情况(这里的"情况"是对所有疾病、损伤中毒及其外部原因的统称)的编码及为将来增加和改变编码留出了空间,使其更加适应各个领域对ICD-10的需求.
年 | 期数 |
2019 | 01 |
2018 | 01 02 03 04 05 06 |
2017 | 01 02 03 04 05 06 |
2016 | 01 02 03 04 05 06 |
2015 | 01 02 03 04 05 06 |
2014 | 01 02 03 04 05 06 |
2013 | 01 02 03 04 05 06 |
2012 | 01 02 03 04 05 06 |
2011 | 01 02 03 04 05 06 |
2010 | 01 02 03 04 05 06 |
2009 | 01 02 03 04 05 06 |
2008 | 01 02 03 04 05 06 |
2007 | 01 02 03 04 05 06 |
2006 | 01 02 03 04 05 06 |
2005 | 01 02 03 04 05 06 |
2004 | 01 02 03 04 05 06 |
2003 | 01 02 03 04 05 06 |
2002 | 01 02 03 04 05 06 |
2001 | 01 02 03 04 05 06 |
2000 | 01 02 03 04 05 06 |
1999 | 01 02 03 04 05 |